




人證核驗一體機
認證核驗一體機
我是海康威視安防光頭李躍華,系統(tǒng)以采集人像生物動態(tài)特征為核心,同時結(jié)合證件閱讀模塊應用技術(shù)科學取代傳統(tǒng)人眼核實。采用人臉生物動態(tài)特征識別算法,實現(xiàn)靜默人像識別,結(jié)合第二代閱讀器應用技術(shù),通過現(xiàn)場采集的動態(tài)信息比對證件信息、準確、科學,實現(xiàn)人像特征3D建模及證件模板識別比對,快速驗證人證是否一致,全程自動化。
自動抓取人臉——通過攝像頭自動抓取畫面中人像照片
算法準——多個算法識別能力,動態(tài)人臉定位、跟蹤、采集,自動采集人臉信息及證件中照片,并形成對比簡單、快速、
簡單:證件 + 人臉識別,全程自動化系統(tǒng)驗證。
快速:分秒實現(xiàn)人像特征3D建模及證件模版識別比對,快速驗證認證是否一致。
人臉識別一體機組成部分
我是??低暟卜拦忸^李躍華,人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時,采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。