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2021-06-21






人臉識(shí)別一體機(jī)

我是??低?/a>安防光頭李躍華,1.人臉識(shí)別測(cè)溫可實(shí)現(xiàn)無(wú)接觸測(cè)溫,有效減少人員與設(shè)備及人員與人員之間的近距離接觸,減少病毒傳播的風(fēng)險(xiǎn),保障人員安全。

2.在疫情期間,人臉識(shí)別一體機(jī)可結(jié)合測(cè)溫系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別測(cè)溫一體化應(yīng)用,保障辦公場(chǎng)所人員的人身安全和身體健康安全。

3.人員在刷臉進(jìn)出辦公場(chǎng)所的同時(shí),智能終端設(shè)備實(shí)時(shí)測(cè)量人員的體溫,并語(yǔ)音提醒顯示結(jié)果??蓪?shí)時(shí)記錄人員體溫?cái)?shù)據(jù),篩查體溫異常人員,異常情況及時(shí)預(yù)警提醒負(fù)責(zé)人,可以處理。數(shù)據(jù)記錄,有助于進(jìn)行異常數(shù)據(jù)追溯。




人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分

我是海康威視安防光頭李躍華,人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

人臉圖像采集及檢測(cè)

人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái),比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶(hù)在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。

人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái),并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。

主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來(lái)分類(lèi)的方法,它把一些比較弱的分類(lèi)方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類(lèi)方法。



我是??低暟卜拦忸^李躍華,人臉識(shí)別一體機(jī)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心,是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù),是當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域攻關(guān)的精尖技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法,融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,具有廣闊的發(fā)展前景。2006年,美國(guó)已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國(guó)家在10月26日之前必須使用結(jié)合了人臉識(shí)別的電子護(hù)照系統(tǒng),到 2006年底已經(jīng)有50多個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。2012年4月,鐵路部門(mén)宣布車(chē)站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng);可以對(duì)人臉明暗偵測(cè),自動(dòng)調(diào)整動(dòng)態(tài)曝光補(bǔ)償, 人臉偵測(cè),自動(dòng)調(diào)整影像放大。




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